softmax_cross_entropy
tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)计算logits 和 labels 之间的稀疏softmax 交叉熵度量在离散分类任务中的错误率，这些类之间是相互排斥的（每个输入只能对应唯一确定的一个类）。举例来说，每个CIFAR-10 图片只能被标记为唯一的一个标签：一张图片可能是一只狗或一
