深度学习发展史以及所需要的支撑条件
深度学习主要是通过搭建深层的人工 神经网络（Artificial Neural Network）来进行知识的学习，输入数据通 常较为复杂、规模大、维度高发展史最早的神经网络：1943年的MCP（McCulloch and Pitts） 人工神经元网络，希望使用简单的加权求和与激活函数来模拟人类的神 经元过程。1958年的感知器（Perception）模型使用了梯度下降算法来学习多维的训练数据，成功地实现了二分类问题，也掀起 了深度学习的第一次热潮。然而，1969年，Minsky证明了感知器仅.
