机器学习正则化之L0、L1与L2范数
最近刷题时，经常会遇到关于L1和L2范数的知识点，本文就其详细的分析记录一下。前言我们常见的监督机器学习问题无非就是“minimizeyour error while regularizing your parameters”，也就是在规则化参数的同时要最小化误差。最小化误差是为了让我们的模型拟合我们的训练数据，而规则化参数是防止我们的模型过分拟合我们的训练数据。如果参数太多，会导致我们的...
