MCMC(一)蒙特卡罗方法 1. MCMC概述 2. 蒙特卡罗方法引入 3. 概率分布采样 4. 接受-拒绝采样 5. 蒙特卡罗方法小结
作为一种随机采样方法，马尔科夫链蒙特卡罗（Markov Chain Monte Carlo，以下简称MCMC）在机器学习,深度学习以及自然语言处理等领域都有广泛的应用，是很多复杂算法求解的基础。比如我们前面讲到的分解机(Factorization Machines)推荐算法，还有前面讲到的受限玻尔兹曼机（RBM）原理总结，都用到了MCMC来做一些复杂运算的近似求解。下面我们就对MCMC的原理做
