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Java异常机制之两种处理方法

Java异常机制之两种处理方法

异常//在同一个函数中抛出异常和处理异常import java.util.InputMismatchException;import java.util.Scanner;public class IsException { public void exceptionHanding() { Scanner scanner=new Scanner(System.in); //创建Scanner输入流 try { System.out.println("为error赋值：&
study 2023-12-21
独立成分分析（Independent Component Analysis，ICA）原理及代码实现独立成分分析（Independent Component Analysis，ICA）MATLAB代码实现References

独立成分分析（Independent Component Analysis，ICA）原理及代码实现独立成分分析（Independent Component Analysis，ICA）MATLAB代码实现References

过程监控中会用到很多中方法，如主成分分析（PCA）、慢特征分析（SFA）、概率MVA方法或独立成分分析（ICA）等为主流算法。其中PCA主要多用于降维及特征提取，且只对正太分布（高斯分布）数据样本有效；SFA被用来学习过程监控的时间相关表示，SFA不仅可以通过监测稳态分布来检测与运行条件的偏差，还可以根据时间分布来识别过程的动态异常，多用于分类分析；概率MVA方法，多以解决动力学、时变、非线性等问题。今天要介绍的是独立成分分析（ICA），由浅入深，细细道来。此外文末还附有ICA可实现的代码哟~不
算法 2023-07-15

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