AI应用，如何提升跟踪性能（推理速度和准确率）
我们在进行深度学习yolov5实时流处理过程中，经常遇到一个难题，如何实现满帧25fps实时计算，如果采用GPU中tensorrt来加速的话，是可以实现，但是如何在一张GPU卡上，跑至少10路以上2560*1440视频呢，这是一个比较棘手的问题，也是大家一直寻找的突破点，其实这个问题很好解决，在实际处理中，我们并不处理25帧，我们采用跳帧的方式，只处理其中25/5部分，那么没有进行推理的帧的物体框怎么判断呢？关键问题如下：1、如何预测没有经过推理的图片的物体框。2、如何预测推理后却没有检测到上一
