R语言︱决策树族——随机森林算法一、随机森林理论介绍二、随机森林重要性度量指标——重要性评分、Gini指数三、随机森林模型R语言实践
R语言︱决策树族——随机森林算法笔者寄语：有一篇《有监督学习选择深度学习还是随机森林或支持向量机?》（作者Bio：SebastianRaschka）中提到，在日常机器学习工作或学习中，当我们遇到有监督学习相关问题时，不妨考虑下先用简单的假设空间（简单模型集合），例如线性模型逻辑回归。若效果不好，也即并没达到你的预期或评判效果基准时，再进行下换其他更复杂模型来实验。 ————————————...
