有魅力皮皮虾

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手搓全连接层神经网络识别手写数字

需要对28x28的灰度数字图像进行数字识别。输入层 28x28个输入节点,分别代表像素点上的灰度大小输出层10个输出,分别代表0-1的概率使用sigmoid函数由于求导过于繁琐,因此这里仅添加了一层隐藏层。代码如下#include<cstdio>#include<cstring>#include<cmath>#include<cstdlib>using namespace std;ch

用python+sklearn(机器学习)实现天气预报数据 模型和使用项目地址系列教程0.前言1.建立模型2.总控3.最后效果

用python+sklearn机器学习实现天气预报 模型和使用项目地址系列教程0.前言1.建立模型a.准备引入所需要的头文件选择模型选择评估方法获取数据集b.建立模型c.获取模型评估结果d.用joblib模块保存模型e.封装2.总控代码使用方法项目地址github项目:PYWeatherReport系列教程机器学习参考篇: python+sklearn+kaggle机器学习用python+sklearn(机器学习)实现天气预报数据 数据用python+sklearn(机器学习)实现天气预报 准备

Linux 软件看门狗 watchdog 喂狗

Linux 自带了一个 watchdog 的实现,用于监视系统的运行,包括一个内核 watchdog module 和一个用户空间的 watchdog程序。内核 watchdog 模块通过 /dev/watchdog 这个字符设备与用户空间通信。用户空间程序一旦打开 /dev/watchdog 设备(俗称“开门放狗”),就会导致在内核中启动一个1分钟的定时器(系统默认时间),此后,用户空间程序

TensorRT softmax层

今天遇到分类问题TensorRT softmax层如果直接在fc后面接softmax 则会进行全局softmax需要进行reshape 比如2分类 需要转为[1, 1, 2]这种维度 然后在维度2上今天softmax百度后 先使用IShuffleLayer进行维度变换IShuffleLayer *shuffleLayer = network->addShuffle(input);assert(shuffleLayer);shuffleLayer->setR...

MCU串口解析AT+参数字符串思路及方法

上位机发送的串口指令为:AT+START=参数1,参数2,参数3 (如AT+START=123,456,10) 字符形式,中间为逗号间隔;步骤1:字符串拷贝,将AT+START=后面的字符串拷贝到recvice_temp变量内;strncpy(recvice_temp,rx_buf+9,count-9);//count为此次串口接收到的总字节数步骤2:字符串截取,将recvice_temp内以逗号','间隔的第一个字符参数取出来存到recvice_token内,并转换为十进制参数;ch.

ie6 失真问题

问题: <form >下面的<input type="hidden" name="sortBy" id="sortBy" value="${sortBy}">占据物理位置的情况,代码如下: <form