Task 1 赛题理解
预测指标AUC(Area Under Curve)被定义为ROC曲线下与坐标轴围成的面积分类算法常见的评估指标如下：1、混淆矩阵（Confuse Matrix）（1）若一个实例是正类，并且被预测为正类，即为真正类TP(True Positive )（2）若一个实例是正类，但是被预测为负类，即为假负类FN(False Negative )（3）若一个实例是负类，但是被预测为正类，即为假正类FP(False Positive )（4）若一个实例是负类，并且被预测为负类，即为真负类TN(True N
