【机器学习】线性回归代码实现一、线性回归简介 二、梯度下降算法 三、梯度下降代码实现四、梯度下降算法求解线性回归 五、线性回归代码实现
求y=x^2+2x+5的最小值# 画函数图像#初始化x，α和迭代次数x = 3# y的导数为2x+2，迭代求theta#输出x的值print(x)n = data.shape[1]-1 # 特征数,减去实际值X = data[:,0:n] # 所有行 从0开始到ny = data[:,-1].reshape(-1,1) # s所有行取最后一列。
