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【迁移学习】案例：Keras基于VGG对五种图片类别识别案例：基于VGG对五种图片类别识别的迁移学习1. 案例效果2. 数据集以及迁移需求3. 思路和步骤4. 训练的时候读取本地图片以及类别5. VGG模型的修改添加全连接层-GlobalAveragePooling2D6. freeze VGG模型结构7. 编译和训练8. 进行预测9. 完整代码

【迁移学习】案例：Keras基于VGG对五种图片类别识别案例：基于VGG对五种图片类别识别的迁移学习1. 案例效果2. 数据集以及迁移需求3. 思路和步骤4. 训练的时候读取本地图片以及类别5. VGG模型的修改添加全连接层-GlobalAveragePooling2D6. freeze VGG模型结构7. 编译和训练8. 进行预测9. 完整代码

迁移学习-实战案例案例：基于VGG对五种图片类别识别的迁移学习1. 案例效果2. 数据集以及迁移需求3. 思路和步骤4. 训练的时候读取本地图片以及类别5. VGG模型的修改添加全连接层-GlobalAveragePooling2D6. freeze VGG模型结构7. 编译和训练8. 进行预测9. 完整代码案例：基于VGG对五种图片类别识别的迁移学习1. 案例效果Epoch 1/2 1/13 [=>............................] - ETA: 3:20
深度学习 2023-08-22

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