酷酷奇异果

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文字选中行 字体凸出变大变亮效果

文字选中行 字体凸出变大变亮效果

目标：listview中item使用textview，当item选中时，字体为25px；当item未选中时，字体21px之前想了很久，以为同listview选中行字体颜色一样，使用xml文件中使用selector就可以改变了，但是一直上网查找资料，都没有找到selector中改变字体大小的命令。后来网友提醒我，可以在adapter中的getview中修改。现将重要的代码放上：
Android开发 2024-09-13
位图文件存储空间的计算

位图文件存储空间的计算

位图图像： 位图，又叫光栅图，是由许多像小方块一样的“像素”组成的图像。其放大或缩小都会使原有图像产生失真。 位图文件容量的计算： 800*600像素的黑白图像如何计算？ 分析：一个像素可以存放黑或者白图像，所以每个像素就是一个比特。因此，可以算出这幅图像的容量为：800*600/8=60000（B） 如果换成256色的800*600的图像又该如何计算呢？ 分析：256色也
面试题 2023-12-28
Python上传Artifactory后库中，下载后没有py文件

Python上传Artifactory后库中，下载后没有py文件

如：my_package├my_package_core └my_core.py├setup.py├setup.cfg└....使用pip下载后发现没有my_package_core和里面的内容，那么在里面追加一个“__init__.py”，变更后如下图：my_package├my_package_core ├__init__.py └my_core.py├setup.py├setup.cfg└.......
Python 2023-12-23
python中所有的异常类都是的子类_python之异常处理

python中所有的异常类都是的子类_python之异常处理

1.1 raise语句：引发异常示例：raise Exception运行结果1.2 内置的异常类Exception 几乎所有的异常类都是从它派生而来的AttributeError 引用属性或给它赋值失败时引发OSError 操作系统不能执行指定的任务(如打开文件)时引发，有多个子类IndexError 使用序列中不存在的索引时引发，为 LookupError 的子类KeyError 使用映...
python中所有的异常类都是的子类 2023-11-18
Python学习笔记12——元类

Python学习笔记12——元类

# type()函数既可以用于查看对象的类型，又可以创建新的类型，比如def hello(self, name='world'): print('hello %s' % name)Hello = type('Hello', (object,), dict(hello=hello)) # 创建Hello类h = Hello()h.hello()# 等同于class He...
Python 2023-10-08
第十章 嵌入式Linux调试技术

第十章 嵌入式Linux调试技术

Android深度探索(卷1)HAL与驱动开发学习笔记（10）第十章嵌入式Linux调试技术Printk函数运行在内核空间，printf函数运自行在用户空间。像L i n u x驱动这样的Linux内核程序只能使用p r i n tk函数输出调试信息。在L i n u x文件系统中，/p r o c经常被用来作为内核空间与用户空间进行数据交互的工具。/p r o c文...
操作系统 2023-10-06
【人脸检测】学界 | 中科院自动化研究所提出 FaceBoxes：实时、高准确率的 CPU 面部检测器

【人脸检测】学界 | 中科院自动化研究所提出 FaceBoxes：实时、高准确率的 CPU 面部检测器

要想用神经网络有效地进行面部检测等操作，往往需要 GPU 等高速并行的计算设备。如果仅使用 CPU，往往会遇到速度与准确度不能兼得的困境。为了解决这个问题，中国科学院自动化研究所和中国科学院大学的研究者提出了一种名叫 FaceBoxes 的新方法，在保证了 CPU 面部识别的准确度的同时，还做到了实时处理。机器之心对该研究进行了摘要介绍。论文：一种使用 CPU 的高准确度实时面部检测器（FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accu
短视频 2023-09-18
【图论】拉普拉斯矩阵（Laplacian matrix）

【图论】拉普拉斯矩阵（Laplacian matrix）

拉普拉斯矩阵是图论中用到的一种重要矩阵，给定一个有n个顶点的图 G=(V,E)，其拉普拉斯矩阵被定义为 L = D-A，D其中为图的度矩阵，A为图的邻接矩阵。例如，给定一个简单的图：把此“图”转换为邻接矩阵的形式，记为A：把W的每一列元素加起来得到N个数，然后把它们放在对角线上（其它地方都是零），组成一个N×N的对角矩阵，记为度矩阵D，如下图所示。其实度矩阵（对角线元素）表示的就是...
workTool 2023-07-22

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