tensorflow之实现一个线性回归
线性回归原理根据数据建立回归模型f（x）通过真实值与预测值之间建立误差，使用梯度下降优化得到损失最小对应的权重和偏置。最终确定模型的权重和偏置参数。最后可以用这些参数进行预测。知识储备矩阵运算APItf.matmul(x, w) 相乘tf.square(error) 平方tf.reduce_mean(error) 平均值梯度下降API梯度下降优化tf.train...
