第七课 TensorFlow实现卷积神经网络TensorFlow实现卷积神经网络
TensorFlow实现卷积神经网络一 本节课程介绍1.1 知识点1、卷积神经网络介绍；2、TensorFlow实践CNN网络；二 课程内容2.1 卷积神经网络基本介绍卷积神经网络是一种使用卷积结构构建的神经网络模型，其特点是局部感知、权值共享，池化减少参数和多层次结构。其基本结构包括输入层、卷积层、降采样和全连接输出层。其中每一层都由卷积核对图像进行卷积计算，将计算到的矩阵称称为特征图，特征图在原图像所映射的区域称之为感受野。一般而言，第一个卷积层的感受野大小等于卷积核大小，而之后的卷积层
