独特睫毛

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学习率的理解

定义:将输出误差反向传播给网络参数,以此来拟合样本的输出,本质上是最优化的一个过程,逐步趋向于最优解,但是每一次更新参数利用多少误差,就需要通过一个参数来确定,这个参数就是学习率,也称步长学习率作为监督学习以及深度学习中重要的超参,其决定着目标函数能否收敛到局部最小值以及何时收敛到局部最小值。合适的学习率能够使目标函数在合适的时间内收敛到局部最小值。学习率是指导我们,在梯度下降法中,如何使用损失函数的梯度调整网络权重的超参数new_weight = old_weight - learnin

RobotPerf基准测试-译

RobotPerf由来自行业、学术界和研究实验室的机器人领导者组成的联盟代表,是一个开放项目,其任务是建立开放、公平和有用的机器人基准,这些基准是技术不可知的、供应商中立的,并对硬件、软件和服务的机器人计算性能进行公正评估。ROS 2[^2]从头开始重新设计,以解决ROS中的一些挑战,并解决了构建可靠机器人系统中的许多问题。RobotPerf是一个开放的参考基准测试套件,用于以ROS 2作为其通用基准来公平评估机器人计算性能,以便机器人架构师能够对其机器人系统的硬件和软件组件做出明智的决定。

LTE中的PDCCH介绍

PDCCH中承载的是DCI(Downlink Control Information),包含一个或多个UE上的资源分配和其他的控制信息。在LTE中上下行的资源调度信息(MCS, Resource allocation等等的信息)都是由PDCCH来承载的。一般来说,在一个子帧内,可以有多个PDCCH。UE需要首先解调PDCCH中的DCI,然后才能够在相应的资源位置上解调属于UE自己的PDSCH(包括...