基于候选区域的目标检测器总结(RCNN，FastRCNN，FasterRCNN)
这段时间了解了一下深度学习中的目标检测常用的模型，为以后学习打一打基础，其中基于候选区域的目标检测经典模型必属RCNN，FastRCNN，FasterRCNN，网上有很多大牛的博客讲的都很详细，大家可以去查找，我就从者三个模型的训练和测试过程方面简单的总结一下。小白一枚，不足之处多多指正RCNNRCNN是一个多阶段训练模型，包括生成候选区域，CNN微调，SVM训练和边界框回归等多个步骤。 ...
