tensorflow2.x:构建tf.keras.Model实例的几种方式
我看到教程里搭建模型主要就是实例化一个tf.keras.Model并对它进行各种设置，实例化一个tf.keras.Model对象竟然同时存在多种方式，这也不是“灵活”能解释的通的，感觉还是没有实现一种好用的方式达到“一招鲜”，多种方式并存的原因可能还是设计不够简单。如果是多输入输出的话，输入用[inoput1, input2]这样的方式来传入就可以，输出用[out1,out2]的方式来返回。Sequential只能搭建简单的网络，如果内部有复杂的结构，就需要直接使用tf.keras.Model构
