【OpenCV-Python】教程：3-11 图像变换（频域变换）OpenCV Python 图像变换
更直观的说，对于正弦信号，如果振幅在短时间内变化如此之快，你可以说它是一个高频信号，如果变化缓慢，则为低频信号。因此，我们可以说，边缘和噪声是图像中的高频内容，如果振幅没有太大变化，则为低频分量。如果仔细看结果，尤其是JET图，可以发现一些人工痕迹，这种效果称为“振铃效应”，主要是由矩形窗口的滤波导致的。给我们提供了一个复数数组，第一个参数是灰度图像，第二个参数是可选的尺寸，如果大于输入，输入填充，如果小于输入，输入裁剪，默认相同。为信号的频率
