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2年10月21天

【OpenCV-Python】教程:3-11 图像变换(频域变换)OpenCV Python 图像变换

更直观的说,对于正弦信号,如果振幅在短时间内变化如此之快,你可以说它是一个高频信号,如果变化缓慢,则为低频信号。因此,我们可以说,边缘和噪声是图像中的高频内容,如果振幅没有太大变化,则为低频分量。如果仔细看结果,尤其是JET图,可以发现一些人工痕迹,这种效果称为“振铃效应”,主要是由矩形窗口的滤波导致的。给我们提供了一个复数数组,第一个参数是灰度图像,第二个参数是可选的尺寸,如果大于输入,输入填充,如果小于输入,输入裁剪,默认相同。为信号的频率