机器学习100+问概述篇：1. 机器学习的发展历史上有哪些主要事件？ 数学篇决策树与分类算法聚类分析1. 聚类分析的目的是什么?2.讨论聚类与分析的关系3.聚类分析常用的应用领域有哪些?4.常见的聚类有哪些方法?这些方法分别适用什么场合?5.评价聚类算法的好坏可以从哪些方面入手?6.在聚类分析中,样本之间的距离常用计算方法有哪些?7.简要说明基于划分的聚类方法基本原理。8.k-均值算法的聚类数k如何确定。9.讨论初始的k个假设聚类中心位置对k-均值算法的影响10.举例讨论k-均值算法
目录概述篇：1. 机器学习的发展历史上有哪些主要事件？2. 机器学习有哪些主要的流派?它们分别有什么贡献？3. 讨论机器学习与人工智能的关系4. 讨论机器学习与数据挖掘的关系5. 讨论机器学习与数据科学、大数据分析等概念的关系6. 机器学习有哪些常用的应用领域?请举例说明其应用7....
