人工智能全栈学习路线（机器学习常见算法简介）监督学习非监督学习常见算法：集成学习
回归算法对数值型连续随机变量进行预测和建模的监督学习算法（即最后输出的特征向量的标签是连续值）回归算法的典型例子就是函数的拟合问题，即用最小二乘法计算散点图的最佳拟合曲线。我们平时接触的多是单变量的回归分析，而在机器学习中特征向量往往是多个维度的，因此机器学习中的回归问题会更为复杂。决策树算法神经网络算法SVM算法（支持向量机算法）K-means算法KNN算法集成学习...
