机器学习中的降维 摘自维基百科在机器学习和统计学领域，降维是指在某些限定条件下，降低随机变量个数，得到一组“不相关”主变量的过程。 降维可进一步细分为变量选择和特征提取两大方法。简单来说，如果你的数据集是由下面几个成分组成： 1.降雨量 2.湿度 3.房屋价格 4.健康指数我们显然可以判断，前两个数据具有明显的相关性，意思就是， 我们的原始数据就有比较大的冗余， 这对我们进行模型训练是无作用的，因此... ML 2024-06-08 41 点赞 0 评论 62 浏览
