浅谈压缩感知（二）：理论基础一、信号与图像的稀疏表示二、编码测量三、稀疏重建算法
主要内容：信号的稀疏表示编码测量（采样过程）恢复算法（非线性）一、信号与图像的稀疏表示在DSP（数字信号处理）中，有个很重要的概念：变换域（某个线性空间：一组基函数支撑起来的空间）一般而言，我们的信号都是在时域或空域中来表示，其实我们可以在其他变换域中通过某些正交基函数的线性组合来表示信号。如：sinusoids, wavelets, curvelets, ...
