幸福羽毛

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2年10月17天

Python 多进程pool.map()方法的使用

在python中,只有多进程才可以充分利用CPU的资源,适合CPU计算型任务,其他的就不多说了。这里介绍一个 pool.map()方法,很实用!pool.map()先直接上代码:import timefrom multiprocessing.pool import Pooldef numsCheng(i): return i * 2if __name__ == '__main__': time1 = time.time() nums_list = [1, 2, 3,

Cgroup之cpuacct子系统

cpuacct子系统(CPU accounting)会自动生成报告来显示cgroup中任务所使用的CPU资源,其中包括子群组任务。报告有两大类:usage: 统计cgroup中进程使用CPU的时间,单位为纳秒。stat: 统计cgroup中进程使用CPU的时间,单位为USER_HZ。注意:本文中引用的内核代码版本为v5.2统计文件示例usage*cpuacct.usage : 报告一个cgroup中所有任务(包括其子孙层级中的所有任务)使用CPU的总时间(纳秒),该文件时可以写入0值的,用来进行

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