蒙特卡洛采样与Gibbs采样蒙特卡洛采样与Gibbs采样采样蒙特卡洛思想马尔科夫链MCMCMetropolis Hastings算法Gibbs采样应用场景引用
蒙特卡洛采样与Gibbs采样采样采样问题指的是给定一个特定的概率分布p(z)，得到一批符合这个概率分布的样本点。采样的方法有很多，MCMC是其中的一类方法，意思是利用Mento Carlo和Markov Chain完成采样。当然，要完成对各种分布的采样，有一个默认的假设，就是我们已经能够对均匀分布进行采样了(后面就专指范围为0-1的均匀分布)，也就是编程中通常会用到的伪随机数发生器...
