【数据聚类】基于matlab杂草算法优化K-means算法数据聚类【含Matlab源码 2168期】
k-means算法的具体步骤如下：（1）任意选k个点作为初始聚类的中心或者均值；（5）若相邻中心无变化或准则函数E已收敛，算法结束，否则继续迭代；（6）最后产生的k个聚类中心点和以它为中心的聚类划分是最终结果。,Xn}，其中，Xi=(Xi1,Xi2…k-means算法是根据参数k将n个数据集划分为k-means(k聚类），最终使各个聚类的数据点到聚类中心的距离的平方和达到最小的方法。完整代码已上传我的资源：【数据聚类】基于matlab杂草算法优化K-means算法数据聚类【含Matlab源码 2
