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2年10月17天

斯坦福大学机器学习笔记——异常检测算法(高斯分布、多元高斯分布、异常检测算法)

异常检测问题介绍: 异常检测算法主要用于无监督学习问题,但从某种角度看它又类似于一种有监督学习的问题,下面我们从一个例子中简单介绍一下什么是异常检测问题。 比如我们有一个飞机引擎制造商,对于一个新造出的飞机引擎我们想判断这个引擎是不是异常的。 假如我们有两个飞机引擎的特征:1)引擎运转时产生的热量;2)引擎的震动强度。我们得到了一个数据集:x1,x2,...,xm{x^{1},x^{2},..

c语言产生服从正态分布的随机数,C语言产生满足正态分布的随机数

C语言中可以通过rand函数生成满足均匀分布的随机数,但是生成满足正太分布的随机数就没有那么简单了,下面对常用的几种方法进行总结并用C++编程实现。方法一:由均匀分布的随机数来产生一个简单可行的并且容易编程的方法是:求12个在(0,1)上均匀分布的和,然后减6(12的一半)。这种方法可以用在很多应用中,这12个数的和是Irwin-Hall分布;选择一个方差12。但此推导的结果限制在(-6,6)之间...