自然曲奇

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2年10月17天

tf测试题

一、选择题1、已知:大脑是有很多个叫做神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达。每一个神经元都有输入、处理函数和输出。神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数。 为了得到最佳的神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?A.加入更多层,使神经网络的深度增加B.有维度更高的数据C.当这是一个图形识别的问题时D.以上都不正确答案:A2、训练CNN时,可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。这么说是对,还是不