潇洒金鱼

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2年10月21天

TensorFlow on Android(3): Demo展示和准备工作

Demo在做一件事之前,了解到这件事做成之后的样子是非常重要的,所以我们先来看看我们的应用会做成什么效果我们从相册里面选取一张照片,之后程序就会识别出图片中的物体,我们可以看到在这图上面识别出多个人体,领带, 酒杯和餐桌,并用红色的框标识物体的位置,同时在边框的左上角有识别物体的名称。 注意的是 ‘莱纳德’ 并没有作为一个人体被识别出来,这不是程序的bug, 只是因为这个模型没有办法识别,可...

baseline和benchmark的区别

找到一个解释的很好的例子。我用一个篮球上的比喻来当作形象化的理解吧。如果一个NBA球员入选名人堂等同于论文足够好能够发表,一篇论文的工作就是一个NBA球员。那么自然SOTA(state of the art)就是Jordan,篮球之神毋庸置疑。任意一个名人堂球员都可以作为benchmark,因为他们已经被认可被接受了,一个尚未加入名人堂的NBA球员可以和benchmark进行对比,比各种数据,不一定要全面优于。但至少在某个方面更好才有底气认为能进名人堂不是?(比如得分,冠军,MVP等等)那么