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Logback + Logstash + Elasticsearch + Kibana 日志检索平台填坑记

Logback + Logstash + Elasticsearch + Kibana 日志检索平台填坑记

公司需要做日志集中管理和检索，所以采用了Logback + ELK方案。由于是第一次接触ELK，遇到不少坑，整整花了一天才彻底搞通。本文elk的版本是6.3.2。根据其它网上文章，一一安装和配置各组件。1. 下载并启动elasticsearch，es不用修改配置，直接运行即可：./bin/elasticsearch。运行成功后，在浏览器打开网址：http://127.0.0.1:920...
elk 2024-05-04
第一篇博客--随便聊聊为什么写博客今天的我短期学习规划长期职业规划

第一篇博客--随便聊聊为什么写博客今天的我短期学习规划长期职业规划

为什么写博客今天看了一位大佬的博客，见证了大佬从零开始成长起来的过程，途中有辛酸有开心有懊恼有收获，一行行读下去，仿佛我也在一起成长。本来觉得写博客是件很麻烦的事情，每一段学习之后还得把问题和收获重新记录一遍，有点耽误时间了。但是有个平台能看着自己从菜鸟一点点进步，还能反思和回顾之前的错误避免以后再犯，又何乐而不为。今天的我目前在学习前端，现在算是把基础都学过一遍吧（虽然都忘得差不多了=0=）。HTML+CSS已经是一年前学的了，年代太久远，大部分重难点已经不记得...
前端 2024-01-01
线性约束最小方差(LCMV)准则，高阶统计量lcmv方向图的MATLAB仿真1.算法概述

线性约束最小方差(LCMV)准则，高阶统计量lcmv方向图的MATLAB仿真1.算法概述

如果期望信号的到达角和带宽范围已知，那么可以先对阵列接收数据进行时延补偿，使阵列对期望信号的接收保持一致性，然后对阵列系数强加约束条件以自适应的使波束形成器输出能量E{y(t)*y(t)}最小，等效于使输出信号中非期望方向的噪声能量最小，从而达到增强期望方向信号的目的。这就是线性约束最小方差(LCMV)波束形成器。但是，在复杂的现实环境中，阵列接收信号不仅有期望信号，也有噪声，干扰，杂波。若期望信号功率较弱，可能会出现被干扰、杂波信号淹没的情况。
MATLAB仿真案例 2023-05-25

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