Resnet50 验证集的准确率很低
在进行图像分类时使用到了Resnet50深度学习网络框架。但在训练时，发现其验证集的准确率很低。应该是发生了过拟合。然后增加epoch或者调节参数效果都微乎其微。上网搜到以下几种方法：（还未试验）1.不仅在model.fit（）函数中shuffle=True，还要：(28条消息) 训练模型的准确率很高，但是验证集准确率特别低_bi_diu1368的专栏-CSDN博客_训练集准确率高,测试集准确率低2.增加验证集比率。因为这里我训练集大概占比8：1，似乎不是很合理。3.bn层.
