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动手学深度学习 图像分类数据集(三) softmax回归的简洁实现动手学深度学习 图像分类数据集(三) softmax回归的简洁实现

动手学深度学习 图像分类数据集(三) softmax回归的简洁实现动手学深度学习 图像分类数据集:本文的内容是介绍如何通过pytorcj简洁实现sofrmax回归完成对Fashion-MNIST的图像分类资源均可去文末下载 (d2lzh)导入需要的包import torchfrom torch import nnfrom torch.nn import initimport d2lzh as d2l读取数据集batch_size = 256train_iter, test_ite

ayit第十四周训练题d题

Farmer John has been informed of the location of a fugitive cow and wants to catch her immediately. He starts at a pointN(0 ≤N≤ 100,000) on a number line and the cow is at a pointK(0 ≤K≤ 100,000) on the same number line. Farmer John has two modes o..

java中位运算总结

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BigDecimal的使用场景但凡我们的系统涉及到使用金额的时候,一般我们都会使用BigDecimal ,BigInteger等big类来进行计算,**不使用double,float类是因为浮点数都是会损失精度的,浮点数采用类似科学计数法的方式储存数据,**而BigDecimal类可以避免这个问题,它的底层是数组进行计算.BigDecimal使用方法:public static double sub(double v1,double v2){ //创建一个 BigDecimal 对象BigDe

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