精读论文：Learning multiple visual domains with residual adapters（附翻译）Learning multiple visual domains with residual adapters
Learning multiple visual domains with residual adapters二、翻译0. 摘要abstract：人们越来越需要学习很好地解决许多不同类型的问题和数据的表示形式。 在本文中，我们特别着眼于学习单一视觉表示的任务，该视觉表示可以成功地用于分析非常类型的图像，从狗的品种到停车标志和数字。 受最近关于预测另一个参数的学习网络的研究的启发，我们开发了一种可调整的深度网络体系结构，该体系结构可通过适配器残差模块即时转向各种视觉域。 我们的方法在保持甚至提高特
