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linux 内存取证_Linux内存取证：解析用户空间进程堆

linux 内存取证_Linux内存取证：解析用户空间进程堆

前言在取证分析中，对内存的分析通常是还原事件的重要步骤。以前对内存工作的分析主要集中于那些驻留在内核空间中的信息，如进程列表、网络连接等，特别是在Microsoft Windows操作系统上，但是这项工作主要关注的是Linux用户空间进程，因为它们可能还包含有价值的调查信息。由于许多进程数据位于堆中，所以这项工作首先集中在对Glibc堆实现的分析，以及如何将堆相关信息存储在使用此实现的Linux...
linux 内存取证 2024-01-22
Kubernetes部署etcd集群

Kubernetes部署etcd集群

目录一、 k8s概述1、k8s是什么2、k8s特性3、k8s群集架构与组件4、k8s核心概念二、k8s三种部署方式三、自签SSL证书四、k8s单节点部署（etcd）一、 k8s概述1、k8s是什么kubernetes是Google在2014年开源的一个容器群集管理系统，kubernetes简称k8sk8s用于容器化应用程序的部署，扩展和管理k8s提供了容器编排，资源调度，弹性伸缩，部署管理，服务发现等一系列功能kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效官方网站：http://www.
k8s 2024-01-20
discuz DIY注意问题

discuz DIY注意问题

一、         其中 $_G['setting']['csspath']表示根目录二、         添加DIY三、取出框架宽度  ---》DIY中标题为空 即可。
discuz 2024-01-20
算法模型---时间序列模型时间序列时间序列的预处理(使数据平稳化和随机化)平稳时间序列建模混合自回归移动平均过程（公式表达）利用statsmodels库实现时间序列的分析处理Holt-Winters模型原理及python实现基于SVM作短期时间序列的预测LSTM模型分析及对时序数据预测的具体实现（python实现）时间序列的并行实现基于小波变换的时间序列预测，Python实现，来自雪球清华AIOps算法：KPI聚类其他资料

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1、时间序列时间序列是时间间隔不变的情况下收集的不同时间点数据集合，这些集合被分析用来了解长期发展趋势及为了预测未来。 时间序列与常见的回归问题的不同点在于: 1、时间序列是跟时间有关的;而线性回归模型的假设：观察结果是独立的在这种情况下是不成立的。 2、随着上升或者下降的趋势，更多的时间序列出现季节性趋势的形式；常用的时间序列模型有AR模型、MA模型、ARMA模型和ARIMA模型等。2、时间
算法模型 2023-11-27
大数据组件之Hive（Hive学习一篇就够了）一、Hive安装二、Hive三、Hive的数据类型四、Hive的DDL五、Hive的DML六、Hive的DQL七、hive函数八、with语法九、多维分组聚合十、格式化创建动态表十一、增量表、全量表和拉链表十二、数仓分层十三、数仓模型

大数据组件之Hive（Hive学习一篇就够了）一、Hive安装二、Hive三、Hive的数据类型四、Hive的DDL五、Hive的DML六、Hive的DQL七、hive函数八、with语法九、多维分组聚合十、格式化创建动态表十一、增量表、全量表和拉链表十二、数仓分层十三、数仓模型

文章目录一、Hive安装1、解压环境2、环境变量配置3、配置文件信息1.打开编辑文件2.输入以下内容4、拷贝mysql驱动5、更新guava包和hadoop一致6、mysql授权7、初始化8、hive启动模式9、Hadoop的core-site.xml配置二、Hive1、Hive的文件结构2、MySQL上Hive的元数据3、hadoop文件授权4、Hive的驱动器：Driver5、抽象语法树（AST）6、动态分区三、Hive的数据类型1、Hive基本数据类型2、非常规数据类型1.数组类型2.图类
大数据组件 2023-05-11

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