PyTorch训练加速技巧前言混合精度数据并行分布式运算总结
前言本文转载于来源丨PyTorch训练加速技巧 - 知乎本篇讲述了如何应用torch实现混合精度运算、数据并行和分布式运算。由于最近的程序对速度要求比较高,想要快速出结果,因此特地学习了一下混合精度运算和并行化操作,由于已经有很多的文章介绍相关的原理,因此本篇只讲述如何应用torch实现混合精度运算、数据并行和分布式运算,不具体介绍原理。混合精度自动混合精度训练(auto Mixed Precision,AMP)可以大幅度降低训练的成本并提高训练的速度。在此之前,自动混合精度运算是.