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#include <unistd.h>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <fcntl.h>#include <linux/fb.h>#include <sys/mman.h>#include <
高兴康乃馨
相似度计算之马氏距离
马氏距离（Mahalanobis Distance）是由印度统计学家马哈拉诺比斯（P. C. Mahalanobis）提出的，表示数据的协方差距离。有时也被称为马哈拉诺比斯距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧氏距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系（例如：一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息，因为两者是有关联的）并且是尺度无关的（scale-invariant），即独立...
在ASP里面创建GUID
代码如下：JScript 复制代码 代码如下:functionGenerateGuid(){ varTypeLib=newActiveXObject( "Scriptlet Ty
