人工智能：python 实现 第十一章，使用隐马尔科夫模型生成数据
使用隐马尔科夫模型生成数据 隐马尔科夫模型是一个强大的分析时间序列数据的分析工具。假定被建模的系统是带有隐藏状态的马尔可夫过程，这意味着底层系统可以是一组可能的状态之一,系统经历一系列的状态转换，从而产生一系列输出。我们仅能观察输出，而无法观测状态，因为这些状态被隐藏了。我们的目标是对这些数据建模，以便我们能推断未知数据的状态转换。 为了理解HMMs,让我们是靠一下例子，一个销售人员因...
