坦率冰淇淋

文章
6
资源
0
加入时间
2年10月21天

增量式强化学习线性逼近: 深度强化学习:

线性逼近:相比较于非线性逼近,线性逼近的好处是只有一个最优值,因此可以收敛到全局最优。其中为状态s处的特征函数,或者称为基函数。常用的基函数的类型为: 增量式方法参数更新过程随机性比较大,尽管计算简单,但样本数据的利用效率并不高。而批的方法,尽管计算复杂,但计算效率高。批处理方法: 深度强化学习:Q-learning方法是异策略时序差分方...