增量式强化学习线性逼近： 深度强化学习：
线性逼近：相比较于非线性逼近，线性逼近的好处是只有一个最优值，因此可以收敛到全局最优。其中为状态s处的特征函数，或者称为基函数。常用的基函数的类型为： 增量式方法参数更新过程随机性比较大，尽管计算简单，但样本数据的利用效率并不高。而批的方法，尽管计算复杂，但计算效率高。批处理方法： 深度强化学习：Q-learning方法是异策略时序差分方...
坦率冰淇淋
SpannableStringBuilder为文本设置不同字体大小，颜色
最近一个项目有个需求，文本的颜色和大小不一样，虽然可以用多个TextView来实现这样效果，但是在写布局时就会很麻烦，所以总结了一点安卓这方面的资料。
DM8限制用户通过某IP或者在某时间段内访问数据库
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基于视频的人体异常行为检测研究
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能追踪Windows系统登录时间的三种方法
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