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2年10月17天

[基因遗传算法]进阶之二:最优规划问题--多种编码方式+多变量

参考资料:《遗传算法求解带约束优化问题(源码实现》《有约束的遗传算法(Python代码实现)》《遗传算法原理及其python实现》同系列文章:《[基因遗传算法]原理思想和python代码的结合理解之(一) :单变量》解决的问题:线性规划最优解的问题. 可以应用在运筹学,优化问题, 最优传输理论的离散问题,深度学习中. 对于较简单的问题,应用广泛.解决问题案例:在前一篇,我们采用了二进制编码的方式.其好处在于做交叉、变异的时候,代码写的非常舒服(便利).但同时其缺点明显.如果xxx的定义域范围更广

linux 如何结束进程

首先使用ps -ef命令确定要杀死进程的PID,然后输入以下命令: kill -pid 注释:标准的kill命令通常都能达到目的。终止有问题的进程