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Neural Grammatical Error Correction Systems with Unsupervised Pre-training on Synthetic Data解决问题工作结果
文章目录解决问题工作Transformer models人工合成数据解决问题基于从拼写检查器提取出的困惑集，无监督地生成人工错误数据集，来解决数据缺少的问题。工作Transformer models使用Transformer模型，做一些小的修改（大量正则化防止过拟合、指数平滑、提高每个batch的size、整个模型的参数都被与悬链）人工合成数据使用拼写检查器来生成困惑集（困惑集就是经常相互混淆的单词集），生成困惑集时利用了编辑距离和语音距离的加权平均值。生成步骤为：对每个句子，采样均值0
苹果账号安全提示问题忘了怎么办?
今天看到苹果通知的需要添加电话号码的提示，很不幸，需要输入“安全提示问题”才能操作，更不幸的是所有的安全问题都忘了，于是就是一通的搜索和电话，好麻烦的操作了一番，也没能解决这个问题，苹果的技术支持只提到了密码和安全，可还是提示让输入安全提示问题，开发者支持的电话打进去等了好久，最后还是放弃了。。。不死心，又在手机里尝试，最后进去“姓名、电话号码、电子邮件”一项，里面之前没有添加电话号码，添加了一个...
车联网百家谈 | 基于端边云技术架构的智慧路口解决方案人流集中、车流密集、人车交汇、突发情况较多…十字路口由于面临着诸多复杂因素，一直以来都是城市交通事故的高发地。据相关数据统计，每年发生的道路交通事故当中，有60％以上发生在十字路口。路口作为城市交通管理的基础核心管控单元，不仅是交通业务下沉的重要载体，同时也是未来车路协同重要的边缘节点。本智慧路口解决方案，将从智慧城市交通数据智能平台、及其在信号协调与车速诱导/特殊车辆优先、区域路网分布式信号控制的数据智能服务应用展开阐述。本方案以智慧城市交
文章版权所有，未经授权请勿转载或使用编者按：为推进车联网产业发展，特邀请业内专家学者共同建言献策，推出“车联网百家谈”系列。60%以上城市交通事故发生在交叉路口，路口成为未来车路协同重要的...
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