Seurat的normalization和scaling
Seurat的分析流程有两步, 对数据的normalization和scaling. 两种的作用不同，前者是为了处理每个细胞的总count不同的问题，而后者则是让每个基因的表达量的均值为0，方差为1.normlization对应的函数是NormalizeData，通过数据进行一些列变换，消除文库大小的影响。 它有三种方法, LogNormalize, CLR, ...
