基于EM算法的参数辨识和分类识别算法matlab仿真1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB
然后再依据上一步估计出的参数值估计缺失数据的值，再根据估计出的缺失数据加上之前己经观测到的数据重新再对参数值进行估计，然后反复迭代，直至最后收敛，迭代结束。EM算法是一种迭代优化策略，由于它的计算方法中每一次迭代都分两步，其中一个为期望步（E步），另一个为极大步（M步），所以算法被称为EM算法（Expectation-Maximization Algorithm），最初是为了解决数据缺失情况下（包含隐变量）的参数估计问题。其基本思想是：首先根据己经给出的观测数据，估计出模型参数的值（初始化）；
