tflearn教程_利用 TFLearn 快速搭建经典深度学习模型
使用 TensorFlow 一个最大的好处是可以用各种运算符(Ops)灵活构建计算图，同时可以支持自定义运算符(见本公众号早期文章《TensorFlow 增加自定义运算符》)。由于运算符的粒度较小，在构建深度学习模型时，代码写出来比较冗长，比如实现卷积层：5, 9这种方式在设计较大模型时会比较麻烦，需要程序员徒手完成各个运算符之间的连接，像一些中间变量的维度变换、运算符参数选项、多个子网络连接处极...
