什么是强化学习，强化学习在控制系统中的应用以及matlab强化学习工具箱的介绍
一、Reinforcement Learning Toolbox介绍强化学习工具箱使用强化学习算法（包括DQN，A2C和DDPG）为训练策略（policy）提供函数和模块。您可以使用这些策略为复杂的系统（例如，机器人和自治系统）搭建控制器和开发决策算法。您可以使用深度神经网络，多项式或查找表来实施策略。该工具箱使您能够通过与MATLAB或Simulink模型所代表的环境进行交互来训练策略。您可以评估算法，使用超参数设置进行实验以及监视训练进度。为了提高训练效果，您可以在云，计算机集群和GPU（使
