R数据分析第一周学习分享数据分析基本步骤R与数据分析
R数据分析第一周分享数据分析基本步骤原始数据—数据导入—数据清洗—数据探索—数据建模—数据可视化—报告发现R与数据分析1.数据导入:在R以及R开发的包中,提供了很多导入不同格式数据的方法。2.数据清洗:R语言及很多应用包提供了对原始数据中的干扰因素进行整理的数据。3.数据探索:R 提供特征筛选、特征提取、奇异值分解等数据变换的方法。4.数据建模:R语言支持先进的机器学习模型和算法。5.可视化:R语言丰富的画图函数6.报告发现:R中的一些包可以帮助用户生成美观的报表。R语言简介1.R语