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2年10月17天
《动手学——循环神经网络进阶》笔记GRULSTM深度循环神经网络双向循环神经网络

《动手学——循环神经网络进阶》笔记GRULSTM深度循环神经网络双向循环神经网络

GRU时间步数较大或者较小时，循环神经网络梯度较容易出现梯度衰减/梯度爆炸。虽然裁剪梯度可以应对梯度爆炸，但没法解决梯度衰减问题。所以提出⻔控循环神经⽹络GRU，来捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系RNN存在的问题：梯度较容易出现衰减或爆炸（BPTT）⻔控循环神经⽹络：捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系RNN:Ht=ϕ(XtWxh+Ht−1Whh+bh)H_{t} = ϕ...
Other 2024-07-08
从入门到实践，彻底搞懂 Serverless!

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众所周知，我们在开发应用程序并将其部署在服务器上的过程细节上往往要花费很多精力，有没有一种简单的架构模型能够帮助我们解决这个问题呢？答案就是今天软件架构世界中新鲜但是很热门的一个话题——Serverless（无服务器）架构。...
serverless 2023-12-15
Ubuntu 10.10更新源列表

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1.sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bk sudo gedit /etc/apt/sources.list 编辑你的源列表，将原来的内容全部删除，添加下面列表中最适合你的源（注意不要全部添加），选择一个最合适你的即可，复制到你的列表中，然后保存列表。 2.sudo apt-get
LINUX 2023-10-14

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