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2年10月21天
python保存模型_Machine Learning (3) - 介绍两种保存和读取模型的方式

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引言Machine Learning 两步曲：训练模型用训练好的模型帮助我们解决问题在实际应用中，模型训练需要大量的数据。这个训练过程也许会花费比较多的时间。所以，一旦训练好以后，就需要把它 保存 起来，方便后面随时调用。保存模型的两种方式保存模型的方式有两种，分别是 pickle 和 sklearn joblib。准备模型引入数据import pandas as pddf = pd.read_c...
python保存模型 2023-10-06
ios phonegap入门，可以帮你省掉不少麻烦

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关于cordova，由于版本差异，cordova给我们留了太多的坑需要我们一个一个发现并将其填好，一把铲子显得尤为重要了。本文是以填坑为目的，献给那些想要学习cordova的入门者。
iOS phone gap 2023-10-05
强化学习可以用来调参？人工智能炼丹师《Using Deep Q-Learning to Control Optimization Hyperparameters》论文解读

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文献链接：[1602.04062v1] Using Deep Q-Learning to Control Optimization Hyperparameters (arxiv.org)在探索强化学习应用的无目的搜索中，偶然发现一篇让我让很是感兴趣的文章：利用强化学习去进行超参数的调节。超参数指的是人工设定的，在训练过程中不会改变的一系列参数类似学习率，步长，卷积层，卷积核等等，且一般为了达到比较良好的效果，炼丹师们会不断地改变这些超参数，然后训练，试图进一步获得更好的训练结果。但是在一般情况.
强化学习有意思的论文 2023-03-08
Struts2访问servlet分享

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一：访问或添加request session application属性复制代码 代码如下:public String scope() throws Exceptio
JSP编程 2022-04-04

他的专栏

Photoshop教程（0）
JSP编程（1）
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强化学习有意思的论文（1）
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python保存模型（1）

他的归档

2023年10月（2）
2023年03月（1）
2022年04月（2）

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