机器学习(6): 决策树算法 小结与实验1 决策树算法简介2 决策树算法3 决策树算法优缺点4 实验参考资料
文章目录1 决策树算法简介2 决策树算法2.1 引例例1例22.2 算法分类(1) 信息熵(2) 信息增益(3) 增益率(4) 基尼指数3 决策树算法优缺点4 实验参考资料1 决策树算法简介决策树(Decision Tree) 是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于...
