odps（hive）上进行join操作的三种方式
最近项目上用到了阿里云大数据平台的数据仓库，很多离线计算和挖掘工作都是基于odps来实现，这其中必不可少的工作就是表与表之间的join碰撞。 由于一开始集群资源比较充裕，一个sql任务不会运行的太久，所以没有对join做单独的关注和优化，最近由于资源紧张并且涉及到大表join，发现性能下降到令人发指的程度（千万级别的表a与百亿级别的表b进行最简单的join操作耗时5个小时以上），另外
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